北京外国语大学管理科学与工程(金融科技方向)在职研究生招生简章

一、培养单位简介

  北京外国语大学是教育部直属、首批 “211工程”高校、“985”优势学科创新平台高校、首批一流学科建设高校。国际商学院目前是北京外国语大学最富有活力、发展最快和教学规模最大的院系之一,致力于建设中国具有最强外语背景的国际化一流商学院,打造中国“跨国商业精英的摇篮”,使学生成为具备国际化视野的,拥有很强知识应用能力和自我发展能力的,跨国、跨文化管理人才。北外国际商学院还拥有从诺贝尔经济学奖得主到中央政府重要财经官员再到顶尖公司总裁在内的多元化的兼职教授和发展顾问队伍,共同为来自全球的未来商业领袖搭建知识谱系平台。

  

二、专业背景

  金融科技(FinTech),是指通过金融服务与科技行业的动态融合,而对传统金融产品或服务所带来的商业模式变革和业务流程革新。2016年被称为全球金融科技元年,大数据、云计算、人工智能、机器深度学习、区块链等新型信息技术全面应用于金融领域,包括支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行等。金融科技已经形成了独特的产业经济,并在整体金融系统中自上而下开启了与科技的深层次融合。2017年中国已成长为全球第二大规模的金融科技市场。当前世界100强的金融科技巨头中的前5位里有四位来自于中国,行业集中规模化初现,在支付和非正规融资方面的表现尤为强尽。2016年G20杭州峰会确立了数字技术是普惠金融的发展方向。《国务院关于印发“十三五”国家科技创新规划的通知》、《国务院关于印发北京加强全国科技创新中心建设总体方案的通知》更是确立了金融科技上升为国家战略——“科技促金融”。

  

三、专业特色

  1、权威师资阵容:金融科技领域身经百战的实战专家、银行基金公司等传统金融机构里业务创新的变革家、行业研究机构的资深教授组成强大师资团队,共同为学员赋能。

  2、聚焦行业痛点:紧扣金融科技公司经营痛点,围绕实际运营中遇到的问题和挑战,结合产业链中的场景案例分享和研讨,让学员深入了解金融科技产品创新的新模式。

  3、高端交流平台:精准覆盖银行、证券、互联网金融机构等行业人群,齐聚金融、技术、管理人才,共享北外广泛校友资源,打造高端行业交流平台。

  4、学习方式多样化:便捷线上学习平台,与面授课程同步,支持回看功能,强化学习效果,学习更灵活。

  5、超强语言学习环境:提供英、日、西、法、俄等多语言课程及国际商务环境课程,为学生提供海外交流与交换学习机会

  

四、专业简介与人才培养目标

  本课程是以金融科技领域产品设计与管理为内容主线的,融合金融业务、前沿技术等多方面的知识和技能,培养出更适合金融科技产品方向的高级复合型人才。人才培养目标是学生基于金融科技行业的业务场景、商业逻辑等多方面的学习,能更好匹配(金融科技)高级产品经理、产品总监、金融数据产品经理等岗位;对于具有金融科技行业背景的学员,能够更好的提升业务和技术融合的技能,并从战略提升的角度进行赋能;对于想转型成为金融科技领域中产品相关岗位的学员,能够更好的熟悉行业发展,赋能职业转型的竞争力。最终,通过本课程的学习,能够帮助其获得更高、更广的职业发展。

能力分解对应课程
在新经济形式下,对金融科技产业发展的认识和理解能力宏观经济学微观经济学金融科技概论
金融科技产品设计的能力监管科技与智能风控金融科技产品顶层设计
大数据在金融科技产品中融合应用的能力应用统计学Python金融数据分析机器学习与金融应用
金融科技类公司战略分析与决策的能力高级管理学企业战略管理新资本模式与投融资管理

  

五、课程设置

  (1)所有专业方向的学分要求如下:要求学生必须修满33学分。

  1、学位必修课:15学分,须学习5门管理科学与工程专业一级学科必修课,学位课程单科分数不低于70分。

  2、专业必修课:18学分,须学习6门专业必修课,学习本专业基础知识、基本理论和研究方法。每门分数不低于60分。

  3、选修课程:学员可根据自己兴趣自主选择相关课程进行学习。

  (2)专业必修课简介

  《金融科技概论》

  本课程系统介绍了互联网+ 背景下金融领域所采用的互联网和IT 技术,以及科技发展对金融业的重塑与影响,其中包括互联网技术的发展现状、互联网金融核心业务技术原理及平台架构设计、大数据和数据中心、云计算技术、物联网技术、支付技术、电子商务技术、互联网金融信息安全技术、区块链技术等。行业专家老师会结合当下各种实际应用案例来引导学生进行思考,让学生能够切身感受到金融科技对社会生活带来的影响,而且还能够使学生更好的把握科技与金融相融合的发展趋势。

  《监管科技与智能风控》

  本课程结合了人民银行提出的“强化监管科技应用实践”这一新形势下的外部监管要求,着重介绍了反洗钱、交易监控等重要内容;同时,也讲述了内部风险控制。包括传统金融与金融科技相关的风险管理知识,以及结合当下大数据在金融行业的应用,全方位的讲解以个人为主体的消费信贷,以及以企业为主体的企业信贷在前沿技术风控领域应用上的实践和摸索。

  《金融科技产品顶层设计》

  本课程主要介绍了互联网消费金融信贷业务模式及产品设计知识,并结合中小微信贷模式的对比分析,讲授内容包括循环授信业务运营模式、核心业务流程分析、产品功能框架及产品原型设计等多方面的内容,帮助学生理解和掌握互联网金融产品的前期市场调研、典型应用场景分析、产品定价方法、风险控制关键点等,并进一步引入案例,引导学生自行策划和还原互联网消费金融产品设计的过程。本课程重点为金融科技产品定位和规划提供场景化思路。

  《Python金融数据分析》

    本课程主要介绍数据科学的相关业态以及金融业务中数据科学的各种重要应用。课程从数据科学基础、数据可视化、Transact-SQL以及数理统计思维4个方面展开,帮助学生理解金融大数据背后数据处理与分析的意义,以及如何进行数据处理,为后续金融大数据的学习打下坚实的基础。

  《机器学习与金融应用》

  本课程着重讲述机器学习模式识别的基本理论,以及机器学习技术在金融领域特别是在量化投资里的应用。主要内容包括机器学习的基本方法、算法原理、以及金融风险量化管理的系统实现等。帮助学员在熟练掌握技术的基础上,能够更好的结合金融实际业务场景进行应用与分析。

  《新资本模式与投融资管理》

  本课程着重讲述金融科技类企业面对国际、国内竞争环境,企业创始人或高层管理者在公司治理和产品创新等方面推进公司发展,不仅表现在内部重大决策上,更多地也体现在对资本运营和管理、项目投资、融资渠道、股权运作等方面的掌控上。课程内容主要包括金融科技行业投融资的新形势、融资的评价和方法、私募股权的运作模式、资本市场与企业战略等内容。帮助学员从资本角度更好的理解产业的发展、以及主流企业的资本运作模式,能够让自己的知识体系更好的与国际、国内行业发展态势接轨。

  

六、师资介绍

  金融科技专业方向由北京外国语大学国际商学院一线师资,银行金融机构、金融科技领域的专家,以及行业领头企业的资深从业者共同授课,丰富的专业理论与贴近行业的实战经验为学生带来前沿的真实项目案例、知识与资源,助力学生快速突破职业瓶颈,得到长远发展的职业提升。

专家专家简介
牛华勇经济学博士,副教授,北外国际商学院院长中国管理科学学会工商管理专业委员会主任,长期研究经济转型与可持续发展、企业国际化经营等领域。
孙文莉经济学博士,教授,北外国际商学院副院长 中国国际贸易研究会(CTRG)成员。在《财贸研究》、《当代财经》等重要期刊上发表学术论文10余篇,研究方向为国际经济学领域,侧重贸易、投资理论与区域一体化研究, 发展中国家汇率问题研究。
陈若鸿法学博士,副教授中国国际经济贸易法学研究会理事,北京市法学会理事。在《国际论坛》、《经济论坛》等期刊发表多篇论文。研究方向为WTO法,环境法,反垄断法,国际经济法等。
戴 星中国人保PICC数据科技部高级经理出身国家开发银行,是银行五级风险分类体系制定参与人之一,也是银行业抵押条例和城投债模式最早参与人,是银行从业者中最早提出概率统计理论用于信审建模的研究者。后投身咨询及投资行业,成为职业经理人,是国内早期的大数据、物联网、云计算等相关技术的应用推广者。2014年加盟互联网金融,从事风险管理和大数据信审等业务的探索。
唐中印重庆富民银行投资发展部副总经理、互联网金融产品总监历任金风科技股份有限公司投资总监、京东金融基金投资理财产品总监与互联网金融产品风险控制委员会委员、兴业银行研究发展中心高级研究员与资产管理中心高级投资经理、华为项目总监与产品总监。香港中文大学商学院硕士、北京邮电大学MBA 、高级工程师、中国信息化专家智库成员、微软最有价值专家(MVP)、CFA(美国特许金融师)。
李崇纲北京金信网银金融信息服务有限公司总经理中国计算机学会大数据专家委员,中国互联网金融协会信用建设委员,北京互联网金融行业协会合规专业委员,中国首席数据官联盟专家组成员,中国支付清算协会金融大数据创新应用先进工作者,中关村大数据产业联盟专家组成员。目前主持开发国内首个大数据防控金融风险与智能决策支持系统,长期致力于研究推进大数据金融监管科技。
张良贵金融科技公司 COO、中央财经大学数量经济研究中心特约研究员吉林大学数量经济学博士、中国人民大学应用经济学博士后、中关村大数据联盟特约讲师、跨界于金融和互联网,先后服务于投资公司、私募基金、期货公司、信用评级公司、互联网金融集团、上市金融集团。在金融大数据应用、平台级技术研发、资产证券化、智能投顾等方面积累了丰富的实战经验。曾任职于中诚信国际总经理助理、高级分析师,品钛金融集团首席科学家,企乐汇征信公司CEO等互联网金融机构CEO、COO、CTO职务。
王 帆秘兜科技COO,Menusifu机构商务总监历任平安集团数据分析师,华安财险IT负责人,市场部副总,易安财保渠道总监,华南区负责人,多家互金平台商务、风控总监;武汉大学金融硕士,消费金融市场、运营专家,保险产品专家,多家创业企业金融顾问,
刘宇翔SGD Capital HK做量化基金经理毕业于香港中文大学金融工程硕士,曾在标准普尔工作,职位是资深量化分析师, 现在SGD Capital HK做量化基金经理,是香港交易所和美国芝加哥交易所的场内做市商,获得过香港交易所颁发的年度最佳交易商奖项。现在兼职担任香港中文大学(深圳)金融科技研究所的研究员。

  

七、教学、考核

  学科培养方向为管理科学与工程专业金融科技方向,采用理论与实践相结合的方式。

  采用不脱产学习,集中面授与自学相结合的方式,面授集中在周末(六、日)上课,学制:1.5~2年。

  

八、招生对象与条件

  招生对象:

  1、从事银行、信托公司、消费金融公司、互联网金融公司等金融机构的产品设计、运营管理、风险控制等岗位的人员;

  2、从事为金融机构提供风控、数据、系统服务的企业人员;

  3、从事金融领域研究的相关人员;

  4、其他有志从事金融科技行业的人员

  报名条件:

  1、具有国家承认大专毕业学历的人员,可参加研修班课程学习,完成相关课程可拿到北京外国语大学颁发的结业证书,不可申请硕士学位;

  2、具有国家承认的本科学历学位满两年以上或已获硕士学位及博士学位的人员,达到要求可申请硕士学位证书

  

九、收费标准

  学费分为以下部分:

  1、学费:40000元,一次性交齐。缴费当日起一个月内(开课前),学生可申请退课程费,报名费不予退还;开课后一律不可退费

  2、论文指导与答辩费用:6500元。包括论文开题费用、导师指导费用、论文评阅与答辩费用。学生在通过全部考试,申请开题时全部缴纳。

  3、申请学位者参加同等学力申请硕士学位全国统一考试、申请硕士学位费用,直接缴纳给国务院学位办规定的相关部门。

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